Curso: Ciencia de Datos

Desde ‘0’ en ciencia de datos e inteligencia artificial para pymes. Diego Armas BI Lead de @RappiPayMX @RappiMexico te guiará para entrar en este mundo de información 360°

Nombre del curso: Introducción a la Ciencia de Datos. 

Alumnos graduados: 45

 
Programa: 
  • Sesión 1  
  • ¿Qué es el BI ?
  • Laboratorio 1 - Introducción a Power BI (Pt 1)
  • Sesión 2 
  • Laboratorio 2 - Introducción a Power BI (Pt 2) 
  • Sesión 3
  • Laboratorio 3 - Introducción a Power BI (Pt 3)
  • Sesión 4
  • ¿Qué es R? 
  • Laboratorio 4 - Introducción a R (Pt 1) 
  • Sesión 5
  • Laboratorio 5 - Introducción a R (Pt 2) 
  • Sesión 6
  • Sesión con expertos en BI y Ciencia de Datos enfocada a casos de uso
Modalidad disponible: 
  • Fecha de inicio: 
    • Viernes 28 de Mayo 
  • Horarios:
    •  Viernes : 20:30 - 22:30 hrs (se puede llegar a desplazar 30 mins, es decir de 21:00 a 23:00 hrs)
    • Sábado: 11:00 - 13:00 hrs 
  • Fecha de finalización: 
    • Viernes 19 de Junio
    Duración: 18 a 30 horas de clases practicas en vivo y consultoría mediante asesorías. 
    Plataforma y/o software empleado: Power BI (Gratis) , R (Gratis) , RStudio (Gratis), RStudio Cloud (Gratis)
    Requerimientos mínimos: 
    • Uso de Google Calendar 
    • Uso de Google Meet
    • Autodidacta y muy explorador 
    • Sin miedo a equivocarse 
    • Organizado y puntual
    • Participación en clase 
    • Computadora con procesador intel core i5 (o su símil) con 8 Gb's de memoria RAM.
     
    Requerimiento mínimos de ingreso: No aplica 
    Comisiones o costos externos: No aplica
    Acerca del tutor: Diego Fernando Armas Texta
    Actuario 

    Twitter

     

    Experiencia profesional:
    Business Intelligence Lead - RappiPay MX - RappiPay MX (Marzo 2021 - Actualidad)
    Creación e implementación de tableros ejecutivos para distintas Unidades de Negocio (Growth, Finanzas, Riesgo, Contabilidad, Logística, Operaciones)
     
    Gerente Sr de Inteligencia y Artificial - Programas Sociales y Captación 
    Banco Azteca (nov 2019 - febrero 2021)
    Creación e implementación de modelos de IA para la optimización de la operación, elaboración de venta cruzadas y segmentaciones, capacitación a personal de las distintas unidades de negocio. 
    Planeación y supervisión de las actividades BAU.
    Elaboración de dashboards con información ejecutiva para las distintas Unidades de Negocio.
    Elaboración del presupuesto destinado para el área.
    Cálculo de la rentabilidad de cada negocio.
    Ejecución de auditorías internas sobre la calidad de los datos.
    Estadístico - (México, Chile, Uruguay, Colombia y CAM) 
    Empresa Nielsen IQ (ene 2019 - nov 2019)
    Implementación de nuevas metodologías estadísticas a nivel nacional y global con el objetivo de obtener ahorros operativos. 
    Elaboración de Deep Dives en la información de las distintas UdN.
    Colaborar y apoyar a otros equipo de datos en la ejecución y desarrollo de procesos de automatización. 
    Jefe de Departamento - Oficina de Proyectos (PMO)
    Empresa GNP Seguros (feb 2018 - ene 2019)
    Evaluaciones Financieras
    PMO (feb 2018 – ene 2019)
    Elaboración modelos matemáticos automatizados para un seguimiento óptimo y optimización de tiempos de respuesta.
    Estimación de metas a los proyectos de manera conjunta con el área solicitada.
    Investigador Jr - (Estancia corta de investigación)
    Universidad Politécnica de Cataluña (sep 2017 - nov 2017)
    Estancia de investigación en la aplicación de técnicas de Big Data en redes Ópticas.
    Específicamente utilizando técnicas estadísticas (series temporales, modelos de regresión lineal y
    no lineal) usando el software estadístico R, así como técnicas de visualización usando Apache Zeppelin.
    Analista estadístico Jr
    Centro de Opinión Publica UNAM (feb 2017 - jul 2017)
    Elaboración de estudios cualitativos y cuantitativos para entidades públicas y privadas sobre temas con impacto social (Opinión sobre el NAIM, Voto informado) 
    Ponente (Workshop)
    Empresa: Tokyo Institute of Technology (jun 2017) 
    Asistencia a lnternational Workshop for Young Scientists 2017 "Analysis and Its Applications to Geometry '' en el Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan.
    Ayudante e investigador Jr
    Instituto de Matemáticas UNAM, Unidad Cuernavaca (dic 2016 - feb 2017)
    Elaboración de investigación sobre series de tiempo y teoría del Caos aplicada a la Economía Mexicana. 
    Cursos brindados en EsPosible: 2° curso
    Bio: Mi nombre es Diego Armas, estudié Actuaría; cuento con experiencia internacional y nacional en temas de Ciencia de Datos, Big Data, Business Intelligence e Inteligencia Artificial; enfocado a una interpretación multidisciplinaria en distintos negocios. En constante capacitación en temas de innovación.
    Mi especialidad es la Ciencia de Datos
     

    9 comentarios


    • Luis Pimienta

      Hola, se ve muy interesante el curso, espero que abran otro. Saludos


    • Jorge Vázquez

      Está interesante el curso, cuando abrirán una nueva fecha? saludos.


    • Martha Ruvi Rodríguez Mireles

      hola será posible que pueda tomar este curso? abrirán otra fecha? de antemano gracias


    • Juan Carlos

      Buenas tardes, estoy interesado en el curso, cómo puedo inscribirme a el, saludos


    • Lucy Navarro

      Hola que tal equipo esposible. Org
      Soy una persona que cree en la educación continua y me apasiona el emprendimiento para así sumar a mi país.
      Soy de la cdmx y me encantaría participar en el cursos que me ayuden a mi desarrollo.
      Saludos


    Dejar un comentario